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BXO Cross Reality (XR) とは?

XR技術を活用し
メタバース空間でのコミュニケーション

「BXO Cross Reality(XR)」は、XRの技術を用いて、リモートとオフィス (出社)が混在する働き方をする場合に顕在化した課題を解決します。リモートワークにより、以前社内で行っていた気軽な相談・報告・雑談がしにくくなり、表情やしぐさが画面を通した情報でしか得られず、コミュニケーション不足やストレスを感じる機会が増えています。これらの課題をXRの技術を用いてバーチャル(テレワーク)でもリアル(出社・対面)の時と同等もしくそれ以上のコミュニケーションが取れる空間を提供していきます。

XR技術を活用しメタバース空間でのコミュニケーション
XR技術を活用しメタバース空間でのコミュニケーション

本カテゴリーで提供するサービス:

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アバターによる感情表現で
従業員同士の機微を読み取る

Coomeは、セキュリティ要件や利用規模に合わせて柔軟にメタバース空間を構築します。クラウドでの提供のほか、オンプレミス構成でセキュアなシステム提供も可能です。利用デバイスは、Windows PC、VRヘッドマウントディスプレイ(スタンドアロン形式、PCVR形式)、スマ―トホン、タブレットが可能です。3Dオーディオによる臨場感のある会話や、吹き出し表示される発話内容をリアルタイムで翻訳する、遠隔地や海外とのコミュニケーションがスムーズに行えます。また、リップシンクや感情推定による表情変化機能、フルボディのアバターによる身振りでリアルに近いコミュニケ―ションシーンを再現します。

データの操作を監視・保護増加するクラウドサービスの制御を一元管理
  • 専用のメタバース空間を構築

    セキュリティ要件や利用規模に合わせて柔軟にメタバース空間を構築します。オンプレミス構成でセキュアなシステム提供も可能です。デバイスは、Windows PC、VRヘッドマウントディスプレイ(スタンドアロン形式、PCVR形式)、スマ―トホン、タブレットが利用可能です。

  • 音声と身振りで自然なコミュニケーション

    3Dオーディオで臨場感のある会話ができ、発話内容がテキストで吹き出し表示されます。同時に翻訳も行えるため、遠隔地や海外とのコミュニケーションがスムーズに行えます。また、リップシンクや感情推定による表情変化機能、フルボディのアバターによる身振りでリアルに近いコミュニケ―ションシーンを再現します。

  • 多彩な情報で円滑に

    アバター間のコミュニケーション支援機能やミーティングを効果的に行えるツールが利用できます。
    感情推定、表情変更 / 資料共有(動画、PDF、オフィスファイル) / ホワイトボード / 3Dモデルの表示(移動、サイズ変更、回転) / PC画面共有、ブラウザ表示 / 音声メモ、プライベート通話

気軽に話しかけられる環境作り
社員の状況もわかる

これまでも、ビデオ会議やチャットといったツールを利用しコミュニケーションを行ってきました。しかし、ビデオ会議は事前に時間を決める必要やカメラへの抵抗感、チャットは文字に書かれていない情報が欠落するなど、いくつかの課題がありました。しかし、メタバース空間を利用することで、簡単な声がけができるようになり、またアバターによる感情表現でビデオや文字にできない情報を補完し、テレワークの業務効率向上に寄与します。またリアル感・没入感による連帯意識の向上で、テレワークの孤独感も低減することができます。

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仮想空間上で
リアルタイムな共同作業やシミュレーションを

Omniverseは、仮想コラボレーションとリアルタイムシミュレーションのためのオープンプラットフォームです。
労働人口が減少する中、企業は、人同士のコラボレーションの円滑化、人とロボットの協働、働く人の安全性や快適性向上など、生産性が高く、魅力的な労働環境を模索する必要がでてきています。そんな中、3Dデータを扱う製造業や建築業などでは、モデルの設計や作成など各ステップでさまざまなアプリケーションを使用しており、共同作業を行う現場では、それぞれのアプリケーションに合わせたファイル変換やレビューに手間や時間がかかるといった課題があります。
Omniverseは、データ形式を統一化しクラウド管理することで、人や企業をまたいだデータ流通を可能にします。さまざまなアプリケーションと連携が可能なため、複数のクリエイターが異なるアプリケーションを使いながら、一つのクリエイティブを同時に操作でき、生産性向上に貢献します。また、作成したデータを統合し、単一のインターフェースで確認することが可能なため、稼働開始前にデジタル空間上で検証や不具合を予見し、対処/解消しておくことができ、設備入れ替え後に発生する現場での停止時間を最小限に抑えるなど、生産性の向上が期待できます。

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